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造车新势力异军突起,各大企业纷纷竞争
2018/8/17
摘要:

智能卡车、自动驾驶等技术逐渐成熟,除了传统整车企业运用之外,其他物流企业也纷纷加入到智慧卡车的竞争行列当中。

最近,造车新势力从乘用车领域向商用车蔓延,特别是在智能卡车、自动驾驶等技术研发方面异军突起。

从百度、图森互联网科技公司的加入到苏宁、京东等物流公司的混战,商用车自动驾驶领域除了传统整车企业外又有新晋者争抢地盘。7月4日,狮桥集团宣布进入智能驾驶领域,在接下来几年将实现高速公路和普通城市道路的全自动驾驶;8月1日,驹马集团、京东物流、威马汽车、普洛斯&隐山资本联合宣布组建一家智慧卡车公司,共同研发智慧卡车。

为什么大家纷纷将注意力投向商用车自动驾驶领域?何时能实现商业化?

异军突起自动驾驶领域出现新格局

或许,是因为商用车的特殊属性和使用环境相对容易实现自动驾驶的商业化落地,使商用车自动驾驶异军突起;又或许相对于乘用车,商用车实现自动化驾驶更有意义、带来附加价值更高……但不管怎么说,这种趋势正在形成。

在中国重汽、一汽解放、东风、福田、宇通、金龙等传统整车企业一系列动作之后,以京东、苏宁为代表的物流公司也陆续公布他们在自动驾驶领域的进展。4月3日,科技企业图森未来宣布,L4级自动驾驶货运卡车进入港内集装箱卡车无人驾驶运输市场,2018~2019年进行大规模路测和商业化试运营,为2020年全面商业化做准备;5月24日,由苏宁物流与智加科技联合推出“行龙一号”首辆自动驾驶重型卡车,在上海物流企业园区的封闭道路内完成测试,该车具有L4级别自动驾驶能力,能够自动规划行驶路线、自主避障、自动精确泊车;5月29日,京东正式发布全自主研发的L4级别自动驾驶重卡,并表示未来京东自动驾驶卡车将专注于在高速公路上行驶的L4级别智能驾驶的研发和推广,在国内建立基于L4级别的自动驾驶重型卡车网络。

刚刚宣布进军自动驾驶领域的狮桥、驹马物流,虽然目前还没有实现智能驾驶的产品落地,但也表示在未来几年将实现高速公路和普通城市道路的全自动驾驶,研发适合自身特点的智慧卡车。

更贴近用户拥有丰富的应用场景和运营平台

由于商用车有更长的驾驶距离和相对封闭的道路驾驶环境等特点,自动驾驶在商用车领域的巨大潜力正在被发掘。与传统整车企业相比,这些跨界造车的新势力有哪些优势?

对此,狮桥董事长兼CEO万钧表示,自动驾驶卡车的商业化运营离不开对于货运公路驾驶场景数据的不断收集、分析和处理,根植于“科技+金融”的狮桥基于大数据和物联网的运营、管理、结算等体系,将为自动驾驶卡车的生态提供整体支持方案。同时,狮桥自有的干线物流车队已具备智能化、网联化的能力,技术开发团队将利用狮桥的数千条干线运输线路采集验证数据,优化算法,在最大可能贴近场景的情况下提升自动驾驶的可靠性。

“与传统汽车企业相比,作为链接商用车除生产环节外所有价值链环节的服务平台,狮桥的优势在于其丰富的应用场景和运营平台,尤其是规模巨大的干线物流体系,而这正是传统整车企业和互联网公司所缺少的。”在万钧看来,自动驾驶将改变整个物流业的生态,包括车主与货主、货主与下游部门的关系。

“所以需要有对物流场景非常熟悉和了解的公司、从业者,来开发一整套支持它的系统。包括智能调度系统、结算系统、定价系统、全国物流配置系统。”万钧介绍,“我们每年要运几百万吨货,几千条线路,几千辆车,加上外协车有一两万辆。我们知道车与货之间是什么样的关系,知道货主关注的是什么。”

据了解,目前狮桥已汇聚超过10万名商用车个体车主,6000多家商用车经销商和1.4万多家运输公司。狮桥旗下的公路运力平台——狮桥运力,管理自有车辆4600多辆,外协加盟车辆超过1.47万辆,服务中国领先的电商、快递、快运、3PL及数千家专线物流公司。

百度智能驾驶事业群商务总经理尚国斌介绍,作为商用车领域最大的金融服务平台,狮桥拥有海量数据和运营经验,是中国干线运输最强的三大企业之一。目前公司自有干线物流车队已经具备智能化、互联网化的能力,对数千条干线运输线路进行数据采集验证。在尚国斌看来,狮桥所独具的雄厚技术实力将为自动驾驶卡车运营的商业化落地提供赋能基石,是实施高速公路自动驾驶的理想对象。

作为此次“智慧卡车制造项目”的牵头方,驹马物流将根据卡车特性及应用场景提供更符合司机、特定用户及行业的车辆,进一步加强其与车、司机、客户之间的关系链。

驹马物流创始人白如冰表示,驹马拥有庞大的自有卡车运力规模,为本次“跨界造车”提供基础和使用场景支撑,未来将借助智能化的卡车、卡车租赁,以及完整的后市场等标准化服务,轻松应对越来越复杂的运输配送场景。

期待政策支持自动驾驶干线运输将率先落地

“自动驾驶在物流干线场景的落地具有非常明显的经济性和可行性,将大幅提升我国干线物流的效率。”在万钧看来,自动驾驶能够节约驾驶员的人工成本、提升燃油经济性、降低事故发生率,而高速公路作为我国标准化程度最高的干线,具有无交叉、无行人、标志标识清晰等先天优势,是未来自动驾驶最快应用的场景之一。

他还表示,我国干线运输的市场容量巨大,目前物流业产值达12万亿元,其中公路干线部分运输费有2万亿元。这一市场将为自动驾驶提供很大商机。

京东集团副总裁肖军也表示,未来京东的自动驾驶卡车会专注于高速公路上的智能驾驶研发和推广。京东自动驾驶卡车将承接北上广和京东七大区域中心在高速公路上的运行,完成干线上货运中转和长途运输。

货运自动驾驶创业公司图森未来CTO郝佳男称:“货运行业的未来一定是高度的自动,自动驾驶最先落地的场景可能是货运物流行业。我们要做的就做L4级的自动驾驶产品,在一个特定的区域或者场景,实现完全无人的自动驾驶。而我们专注的就是从一个点到一个点的公路运输。目前,图森未来除了在中美两国市场继续推进干线物流自动驾驶研发、测试和运营外,还将在中国市场率先实现港区内集卡自动驾驶商业化。”

运满满CTO王东认为,自动驾驶卡车可以率先落地的商业场景,能够在封闭场景运行,如高速和港口,在这种场景下感知需要识别和预判的复杂度相对城市道路要更可控。

对于商用车自动驾驶何时能真正落地,万钧则认为,包括很多目前成本非常昂贵的传感器、雷达,会随着量产而降低成本。但自动驾驶的真正落地不只是技术问题,还包括政策、社会方面的支持,现在无法做非常肯定的预测。

万钧解释,自动驾驶落地有短期、中期、长期的发展。自动驾驶绝大部分技术,像感知、判断、算法方面,卡车与乘用车没有太大区别,最难的是大规模实测路况信息,需要长时间积累。目前,更大的难点可能不是技术问题,而是政府给予企业更多的路测机会,为未来大规模的商业化应用积累数据、优化算法,从而实现安全、高效的运营。

自动驾驶发展在中国还面临不少法规问题。郝佳男也表示,如果有政策支持,商用车自动驾驶技术的落地可能会快速推进。


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